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Fortschritte bei der Fusion von RPA und AI: Textanalytik als treibende Kraft

Cognitive Automation ist in der Geschäftswelt von heute ein heißes Thema. Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA, engl.: Robotic Process Automation) zur Automatisierung repetitiver, regelbasierter Geschäftsaufgaben ist mittlerweile im Mainstream angekommen und auch die Vorteile künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence AI) – höhere Präzision sowie die Ausweitung der Geschäftsautomatisierung auf neue Bereiche und Aufgaben – sind inzwischen weithin bekannt.

Heute erschließt die AI-gestützte RPA noch profundere Erkenntnisse zum Thema Geschäftsprozessautomatisierung und die Textanalytik erweist sich als treibende Kraft bei der Fusion von RPA und AI.

Marktentwicklung von RPA- und Textanalytik-Szenarien

Die Implementierung von RPA-Lösungen ist nicht länger eine nützliche Option. Sie ist ein Muss. In seinem Bericht “Look to Four Use Case Categories to Push RPA and AI Convergence” stellt Forrester vier grundlegende Anwendungsfälle vor, in denen künstliche Intelligenz den Nutzwert der RPA erhöht:

  • Analytik zur Lösung anhaltender Plattformprobleme ;
  • Chatbots, die RPA-Bots kontrollieren;
  • IoT-Ereignisse, die Aktionen von Digital Workers auslösen;
  • Textanalytik, die den Nutzwert der RPA bereits heute erhöht.

Schnelleres, präziseres Text Mining dank RPA

Erst kürzlich hat Expert System seine Textanalyseplattform Cogito in einer großen europäischen Versicherung bereitgestellt. Damit sank der Zeitaufwand für die Prüfung von Versicherungsforderungen von einer Stunde auf ein paar Sekunden. Um die 40.000 Arbeitsstunden jährlich konnten eingespart werden und die Fehlerquote ging zurück.

Ob für Forderungen, versicherungstechnische Aufwendungen oder das Kostenmanagement im Schadensbereich – AI eignet sich hervorragend für eine effizientere und kosteneffektivere Gestaltung von Versicherungsprozessen. AI-gestützte RPA ist ein konkreter Lösungsansatz für Versicherungen zur Verbesserung ihrer betrieblichen Abläufe und wirtschaftlichen Strukturen. Der Einsatz der Textanalytik in den ressourcenintensivsten Prozessen der Versicherungsbranche ermöglicht bereits heute beispiellose Produktivitätssteigerungen und einen ungeahnten Erkenntnisgewinn.

Worauf warten Sie also noch?

Mehr über die Fusion von RPA und KI erfahren Sie im Whitepaper Three Unique Ways to Improve the Economics of Insurance with Artificial Intelligence von Expert System, das Sie unter diesem Link herunterladen können.


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